Surface temperature estimation methods and their relationship with urban land use
a systematic review
DOI:
https://doi.org/10.18312/verncula.v3i10.3214Keywords:
Heat islands, Urbanization, Remote sensingAbstract
The urbanization process generates significant impacts on the urban climate, such as the intensification of heat islands. This study aims to review the methods for estimating surface temperature and their relationship with land use/land cover in urban areas, seeking to identify technological advances in the development of such studies. The methodology consists of a systematic literature review in national and international databases, focusing on publications from the last five years and applying selection criteria based on methodological quality and relevance to the topic. The results highlight the frequent use of Landsat 5 and 8 satellite imagery, processed with Geographic Information System (GIS) software, such as ArcGIS and QuantumGIS (QGIS). For land use classification, analyses have been conducted using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Normalized Difference Built-up Index (NDBI), while surface temperature estimation is performed using Planck's Equation. Recent advances include the application of machine learning techniques, the development of new biophysical indices, and improvements in analytical accuracy.
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- 2025-10-30 (2)
- 2025-09-01 (1)
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(Veja O Efeito do Acesso Livre).
